李世石是韩国围棋九段选手,每场比赛预计需要大约4-5个小时

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李世石是韩国围棋九段选手,每场比赛预计需要大约4-5个小时

斗鱼直播围棋人机大战 李世石VS谷歌AI

2016年03月09日 来源:搞趣网 作者:厂商投稿 搞趣网官方微博

澳门十大正规平台 ,当围棋这个地球上最古老的智力游戏,和最新的人工智能碰撞,会产生怎样的火花?3月9日谷歌人工智能AlphaGo机器人将在韩国首尔与围棋高手李世石对决。而这一次比赛的奖金竟高达100万美元正规赌钱游戏平台 ,!这不是谷歌AlphaGo机器人第一次和围棋高手过招了。去年10月,谷歌AlphaGo机器人在没有让子的情况下以5:0的成绩战胜了欧洲围棋冠军、职业围棋二段樊麾。这可是1997年IBM深蓝计算机在国际象棋上战胜人类之后,人工智能追赶人类的又一重大里程碑。

为什么此次“人机大战”中谷歌选择了李世石呢?李世石是韩国围棋九段选手,也是近10年来获得世界冠军最多的棋手。在几年来的国际比赛上,李世石可以说是战绩显赫:

亚洲十大网赌 ,富士通杯:第15届、16届和18届冠军

十大赌博靠谱网络平台 ,三星杯:第9届、12届、13届、17届冠军

LG杯:第7届、第12届冠军

春兰杯:第8届冠军

正规十大娱乐网站 ,丰田杯:第2届和第3届冠军

做出接受AlphaGo围棋挑战的决定,李世石只考虑了不到5分钟,原因是“出于对‘AlphaGo’的好奇”。若AlphaGo真能赢得了李世石,那足以说明谷歌现在的人工智能技术已经进入了新的高度。

那么究竟是拥有1200个CPU的AlphaGo厉害,还是最近10年拥有最多世界冠军头衔的李世石技高一筹呢?3月9日锁定下方直播间,斗鱼主播将带来全程直播,与网友一起分享和见证人机大战的盛事奇迹!

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网上十大正规赌网址大全 ,本次比赛的详细赛程和规则:

1.赛程:此次对战分为5局,分别是:3月9日、3月10日、3月12日、3月13日和3月15日。

2.五盘对局,取得三局或三局以上者为胜。若比赛出现3-0或3-1已经分出胜负后,也将下满5局,以便AlphaGo机器人获得更多的学习机会。

3.本次比赛采用中国规则,黑贴3又3/4子。每位棋手各有两个小时布局时间,3次60秒的读秒,每场比赛预计需要大约4-5个小时。

4.比赛开始时间为韩国当地时间下午1点(北京中午时间12点),比赛不设中间休息。

5.比赛流程:比赛时李世石在棋盘上落子,助手将手数输入电脑传送给AlphaGo,AlphaGo的手数由助手摆到李世石落子的棋盘上。

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【责任编辑:晴海龙少】

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3月15日消息,今天中午,世界围棋冠军李世石与谷歌AlphaGo的世纪人机大战进入到最后一场。虽然一人一机之间的胜负已经没有悬念,但是这场比赛仍然是围棋巅峰水平的高水准对决,到底是AlphaGo
4:1碾压李世石,还是李世石再扳一局2:3负于AlphaGo?我们拭目以待!

IT之家讯
3月12日消息,人机围棋大战今天中午12点将上演第三场,谷歌人工智能AlphaGo在前两场比赛中连赢李世石两局,目前比分2:0,两者将一共进行5场比赛,也就是说今天这场比赛将是AlphaGo的赛点,决定了整场比赛的胜负,但即使AlphaGo再次拿下这场比赛,双方也将完成后两场比赛,后两场比赛将分别于13日和15日进行。

人机大战第五场直播地址:

人机大战第二场直播地址:

比赛规则:

比赛规则:

1、比赛将采用贴7.5目的中国规则。每位棋手各有两个小时布局时间,3次60秒的读秒,每场比赛预计需要大约4-5个小时。

1、比赛将采用贴7.5目的中国规则。每位棋手各有两个小时布局时间,3次60秒的读秒,每场比赛预计需要大约4-5个小时。

2、即使出现3比0和3比1已分出胜负,也将下满五盘棋,让AlphaGo有更多学习机会。

2、即使出现3比0和3比1已分出胜负,也将下满五盘棋,让AlphaGo有更多学习机会。

3、比赛分先进行,共下5盘,五盘对局取三胜以上为优胜,获得奖金100万美元。

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4、如果AlphaGo获胜,奖金将捐赠给联合国儿童基金会,STEM教育,以及围棋慈善机构。

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5、无论胜负,李世石都将额外获得15万美元出场费,同时每胜一局获得2万美元胜局奖金。也就是说,李世石五战全胜最多可获得125万美元。

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6、比赛时,李世石在棋盘上落子,AlphaGo助手将手数输入电脑传送给AlphaGo,AlphaGo输出,再由助手摆到李世石落子的棋盘上。

6、比赛时,李世石在棋盘上落子,AlphaGo助手将手数输入电脑传送给AlphaGo,AlphaGo输出,再由助手摆到李世石落子的棋盘上。

关于“人机大战”你必须知道的?

1.围棋以变化繁复着称。按棋盘361个交叉点的每个点上可能有黑、白、空三种状态计算,棋盘上的可能局面数量达3的361次方。这是一个天文数字,实际上考虑到打劫、提子等变化,变化数量还要大得多。每一个落子后,大约有200种可能的走法,而国际象棋只有20种,因此,对于围棋,所有的可能性相加起来,比宇宙中的原子数还要多。

目前的计算机无法对所有走法进行穷举。更专业点说,围棋难的地方在于它的估值函数非常不平滑,差一个子盘面就可能天翻地覆,同时状态空间大,也没有全局的结构。这两点加起来,使以往能在国际象棋中从容胜出的人工智能无法应对。

2.对这次比赛的意义,德国人工智能研究中心的安德烈亚斯·登格尔说,从人工智能的角度看,“阿尔法围棋”胜出,将是证明深度学习技术潜力的有力证据。

这些进步可能意味着人工智能正在走向快速发展的时代,或能引领新一轮产业创新与变革的到来。

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